基于高斯混合模型的粒度数据分析新方法及沉积相应用

为解决概率累计曲线存在判断标准模糊、定量化不足等问题，本文提出了一种新方法，通过高斯混合模型（GMM）无监督聚类方法精确获得粒度均值、标准差、百分含量等数据分析水动力强度及分选性。其中次总体个数(k)表征不同营力搬运的组分数，均值(μ_i)为各次总体含量最大(M_i)对应的粒径值，标准差(σ_i)表示次总体分散程度，叠合面积(S_(m/n))反映水动力近似性，相对密度ρ判断分选性。以渤海湾盆地馆陶组粒度资料为基础绘制次总体拟合图， σ_i越小，M_i越高，μ_i越小，ρ相差越大，即次总体的图像越窄，μ_i对应的碎屑含量越多，分选性越好，水动力越强。可见次总体拟合图与岩心剖面、沉积微相具有很好的匹配性，故该方法在实际应用中具有良好的适用性并提高水动力条件的识别效率和精度。