| 分区复杂性在时间序列分析中的应用 |
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| 引用本文： | 李凌云,童勤业.分区复杂性在时间序列分析中的应用[J].电子学报,2000,28(12):97-98. |
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| 作者姓名： | 李凌云 童勤业 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学生物医学工程系,杭州 310027;2. 浙江大学非线性理论及应用研究中心,杭州 310027 |
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| 摘 要： | 本文对KC复杂性,C1、C2复杂性等常见的时间序列分析中所用的方法进行了比较,在此基础上提出一种新算法——分区复杂性,同时将其应用在EEG时间序列分析、处理中,以检验它的有效性.
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| 关 键 词： | 时间序列 复杂性算法 分区复杂性 |
| 文章编号： | 0372-2112(2000)12-0097-02 |
| 收稿时间： | 2000-01-05 |
Time Series Analysis Using Partition Complexity Measure |
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| LI Ling yun ,TONG Qin ye.Time Series Analysis Using Partition Complexity Measure[J].Acta Electronica Sinica,2000,28(12):97-98. |
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| Authors: | LI Ling yun TONG Qin ye |
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| Institution: | 1. Dept of Biomedical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310037,China;2. Research Center for Nonlinear Theory and Application,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China |
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| Abstract: | In this paper we discuss several important complexity algorithms for time series,such as Kolmogorov Complexity (KC) and C1、C2 complexity .Had analyzed these methods,we bring forward a new complexity measure:partition complexity.The new arithmetic overcomes the disadvantage of those older methods.It sufficiently reflects its advantage through clinic tests. |
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| Keywords: | time series complexity measures partition complex |
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