智能视频异常事件检测方法 |
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作者姓名: | 卢翔 苏杨 田紫锋 黎国安 |
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作者单位: | 贵州电网有限责任公司信息中心,贵州贵阳550001;贵州大学机械工程学院,贵州贵阳550001;海南电网有限责任公司三亚供电局,海南三亚572001 |
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摘 要: | 随着对信息中心机房内的信息安全预防需求的增长,在信息机房中的监控摄像头成为了最主要的检监测手段,面对信息机房中摄像头数据的增长,对监测机房中异常行为的监测已经不是传统监控系统能解决的了。而视频异常作为计算机视觉发展领域重要的研究方向之一,也是人工智能方向的重大研究方向之一,通过主流的算法大大的加快了视频数据信息的处理速度。基于模式识别与视觉方法从监控视频中自动监测出异常行为事件,对信息机房的安全隐患智能监测具有潜在需求。文章主要由以下方面对视频异常监测进行了分析:①对视频异常事件检测问题的定义作出叙述以及发展研究现状;②对主流视频异常检测技术算法进行介绍对比、分析与总结;③介绍视频异常事件检测中几种常用的公开数据集,并对数据集之间进行性能对比,作出总结与展望。
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关 键 词: | 信息机房 视频异常检测 计算机视觉 人工智能 模式识别 |
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