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相容粗糙模糊集模型
作者姓名:翟俊海  张垚  王熙照
作者单位:河北大学数学与计算机学院;河北省机器学习与计算智能重点实验室;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61170040,71371063);河北省自然科学基金资助项目(F2013201110,F2013201220);河北省高等学校科学研究重点项目(ZD20131028);河北省教育厅资助项目(Z2012101)
摘    要:在粗糙模糊集模型中,被逼近的目标概念是一个模糊集,使用的知识是等价关系,即描述对象的属性是离散值的。但在很多实际应用中,描述对象的属性是实数值的。针对这一问题,将粗糙模糊集模型中的等价关系推广为相容关系,提出了相容粗糙模糊集模型。当相容关系退化为等价关系时,相容粗糙模糊集模型即为粗糙模糊集模型。相容粗糙模糊集模型扩展了粗糙模糊集的应用范围。

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