| 小波分析及其在高光谱噪声去除中的应用 |
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| 引用本文： | 周丹,王钦军,田庆久,蔺启忠,傅文学. 小波分析及其在高光谱噪声去除中的应用[J]. 光谱学与光谱分析, 2009, 29(7): 1941-1945. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2009)07-1941-05 |
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| 作者姓名： | 周丹 王钦军 田庆久 蔺启忠 傅文学 |
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| 作者单位： | 中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京,100086;南京大学国际地球系统科学研究所,江苏,南京,210093 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划专题项目 |
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| 摘 要： | 为了消除高光谱遥感图像中光谱曲线的锯齿型噪声，提高利用光谱曲线进行信息提取研究时的精度，文章使用USGS(united states geological survey)光谱库中的植被光谱进行模拟，添加了信噪比为30的噪声后采用小波阈值法进行噪声去除，并利用信噪比、均方误差和光谱角三项指标以及综合评估系数η来对去噪效果进行评估，寻找出最佳的参数组合。实验表明，使用db12，db10，sym9，sym6等小波对含噪光谱进行3～7层分解，采用软阈值函数处理小波变换系数并使用Heursure阈值方案进行阈值估计，然后根据第一层小波分解的噪声水平估计进行阈值调整可以得到满意的去噪效果。不过该方法对噪声水平有一定的依赖性，针对不同噪声水平时需探索更合适的参数组合。
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| 关 键 词： | 高光谱 光谱曲线 噪声去除 小波阈值 MATLAB |
| 收稿时间： | 2008-05-06 |
Wavelet Analysis and Its Application in Denoising the Spectrum of Hyperspectral Image |
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| ZHOU Dan,WANG Qin-jun,TIAN Qing-jiu,LIN Qizhong,FU Wen-xue. Wavelet Analysis and Its Application in Denoising the Spectrum of Hyperspectral Image[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2009, 29(7): 1941-1945. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2009)07-1941-05 |
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| Authors: | ZHOU Dan WANG Qin-jun TIAN Qing-jiu LIN Qizhong FU Wen-xue |
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| Affiliation: | 1. Center for Earth Observation and Digital Earth，the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100086, China2. International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210093, China |
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| Abstract: | In order to remove the sawtoothed noise in the spectrum of hyperspectral remote sensing and improve the accuracy of information extraction using spectrum in the present research,the spectrum of vegetation in the USGS(United States Geological Survey) spectrum library was used to simulate the performance of wavelet denoising.These spectra were measured by a custom-modified and computer-controlled Beckman spectrometer at the USGS Denver Spectroscopy Lab.The wavelength accuracy is about 5 nm in the NIR and 2 nm... |
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| Keywords: | MATLAB |
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