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翅片管换热器仿真软件精度自适应校正方法
引用本文:芮银波,丁国良,吴志刚.翅片管换热器仿真软件精度自适应校正方法[J].上海交通大学学报,2006,40(8):1360-1364.
作者姓名:芮银波  丁国良  吴志刚
作者单位:上海交通大学,制冷与低温工程研究所,上海,200030
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:提出了一种自动修正翅片管换热器仿真精度的方法.根据用户所能提供实验数据的数量,采用不同的策略,实验数据较少时采用简单的多项式回归的形式来建立管外空气侧换热系数修正因子的修正多项式;实验数据较多时采用人工神经网络的方式来得到管外空气侧换热系数修正因子的神经网络关联模型.用于实际的仿真计算时,修正前的换热量误差最大28.96%,平均为11.12%;采用多项式修正后误差最大15.33%,平均5.38%;采用神经网络修正后误差最大4.9%,平均1.0%.

关 键 词:换热器  仿真  人工神经网络
文章编号:1006-2467(2006)08-1360-05
收稿时间:2005-09-05
修稿时间:2005年9月5日

Accuracy Self-Adaptive Method of Fin and Tube Heat Exchanger Simulation Software
RUI Yin-bo,DING Guo-liang,WU Zhi-gang.Accuracy Self-Adaptive Method of Fin and Tube Heat Exchanger Simulation Software[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2006,40(8):1360-1364.
Authors:RUI Yin-bo  DING Guo-liang  WU Zhi-gang
Institution:inst. of Refrigeration and Cryogenics Eng. , Shanghai Jiaotong Univ. , Shanghai 200030, China
Abstract:
Keywords:heat exchanger  simulation  artificial neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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