基于动态图嵌入的车联网拓扑控制 |
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引用本文: | 孙雁飞,尹嘉峥,亓晋,胡筱旋,陈梦婷,董振江.基于动态图嵌入的车联网拓扑控制[J].通信学报,2022(6):133-142. |
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作者姓名: | 孙雁飞 尹嘉峥 亓晋 胡筱旋 陈梦婷 董振江 |
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作者单位: | 1. 江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心;2. 南京邮电大学物联网学院;3. 南京邮电大学通信与信息工程学院;4. 南京邮电大学计算机学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(No.62172235); |
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摘 要: | 针对由车联网的高度动态性和复杂性导致网络拓扑难以合理、稳定构建的问题,提出了关于车联网的范围标签图嵌入方法。首先,根据路侧单元分割车辆网络,利用驾驶员辅助系统获取实时车辆信息;其次,使用傅里叶变换、模糊推理对车辆信息预处理,获得车辆低维特征向量,再对新加入网络的车辆节点进行冷启动处理;最后,以所提动态图嵌入方法在区域内进行拓扑控制,充分利用车辆的特征信息构建车联网,实现网络的动态更新。实验结果表明,所提图嵌入方法建立的网络拓扑相对于传统网络及对比图嵌入方法,具有更好的动态性、连通性以及稳健性。
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关 键 词: | 车联网 图嵌入 拓扑控制 复杂网络 模糊推理 |
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