基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展

目标检测是光学遥感图像解译中的核心问题，在情报侦察、目标监视、灾害救援等领域均具有广泛应用。首先，结合深度学习光学遥感图像目标检测算法研究进展，对基于候选区域和回归分析的两类遥感目标检测算法进行了综述。其次，针对旋转目标、小目标、多尺度、密集目标四类常见特定任务场景目标检测算法改进进行了总结。再次，结合常用遥感图像数据集对不同算法性能进行了对比分析。最后，对未来遥感图像目标检测研究值得关注的问题进行了展望，为后续相关研究提供思路。