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基于遗传算法的随机模糊立体运输问题
引用本文:康旭辉,刘林忠.基于遗传算法的随机模糊立体运输问题[J].数学的实践与认识,2007,37(6):102-107.
作者姓名:康旭辉  刘林忠
作者单位:兰州交通大学,交通运输学院系统工程研究所,甘肃,兰州,730070
基金项目:兰州交通大学青蓝人才基金;兰州交通大学校科研和教改项目
摘    要:随机模糊立体运输问题的研究是为了解决现实生活中双因素不确定性问题,在遗传算法的基础上,运用可信性理论建立随机模糊运输问题的机会约束规划模型.通过算例进行VC++编程模拟计算,验证了此模型的可行性,最终提出了基于遗传算法解决随机模糊立体运输问题的模型.

关 键 词:立体运输问题  随机模糊变量  可信性测度  机会测度  遗传算法
修稿时间:2005年10月20

The Models and Algorithm for Random-fuzzy Solid Transportation Problem
KANG Xu-hui,LIU Lin-zhong.The Models and Algorithm for Random-fuzzy Solid Transportation Problem[J].Mathematics in Practice and Theory,2007,37(6):102-107.
Authors:KANG Xu-hui  LIU Lin-zhong
Abstract:Studying random fuzzy solid transportation poblem intends to resolve double uncertain problem of the real life.The paper uses credibility theory and builds random fuzzy solid transportation problem dependent-chance programming model based on genetic algorithm.It gives a numerical example and use VC++ program to calculate.It verified model feasibility.At last give a model based on genetic algorithm for random fuzzy solid transportation problem.
Keywords:solid transportation problem  random fuzzy variable  credibility measure  chance measure  genetic algorithm
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