|
|||||
|
|
| 基于分段随机扰动幅值的随机并行梯度下降算法研究 | |
| 引用本文： | 吴健,杨慧珍,龚成龙.基于分段随机扰动幅值的随机并行梯度下降算法研究[J].中国激光,2014(7). |
| 作者姓名： | 吴健 杨慧珍 龚成龙 |
| 作者单位： | 中国矿业大学信息与电气工程学院;淮海工学院电子工程学院; |
| 基金项目： | 中国科学院自适应光学重点实验室基金(LAOF201302) |
| 摘 要： | 为了提高随机并行梯度下降(SPGD)算法的收敛速度,提出了分段随机扰动幅值的改进方法。从理论上分析了固定增益系数时,随机扰动幅值对SPGD算法收敛速度的影响;提出了分段随机扰动幅值的改进方法;基于61单元变形镜,建立无波前探测自适应光学系统模型,对前65阶Zernike多项式模拟的满足Kolmogorov谱的大气湍流畸变波前进行校正。结果表明,采用分段随机扰动幅值的SPGD算法比固定最佳随机扰动幅值时传统SPGD算法的收敛速度提高了近1.6倍,证明了该改进算法的可行性。 |
| 关 键 词： | 自适应光学 波前校正 随机并行梯度下降 分段随机扰动幅值 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |