基于组合滤波的CMOS图像固定模式噪声降噪算法

固定模式噪声(fixed pattern noise, FPN)是CMOS(互补金属氧化物半导体)图像传感器中一种常见的噪声，该噪声会对相机成像质量产生很大的影响。为提高道路病害检测图像的质量，提出基于组合滤波的CMOS图像传感器固定模式噪声去除算法。首先使用均值滤波提取出CMOS传感器相机固定模式噪声的空间分布特征。随后使用提出的线性滤波方式去除绝大部分固定模式噪声。最后使用非线性滤波方式去除椒盐噪声。测试结果表明，经过该算法处理后，3组测试图像的峰值信噪比(PSNR)在28.75～32.50之间，图像均方差由处理之前的9.66～11.28降至处理之后的5.45～7.59,处理后的图像均方差相比处理之前降低了27.68%～43.61%不等。该算法有效地降低CMOS传感器相机中固定模式噪声对图像质量的影响，同时较好地保留道路病害图像的主要纹理特征，并且相对于传统的对CMOS传感器相机标定方法具有更高的实用性。