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| 基于稀疏表达分类的人脸识别及算法对比研究 | |
| 引用本文： | 邓道举,贾楠,李秀梅.基于稀疏表达分类的人脸识别及算法对比研究[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 邓道举 贾楠 李秀梅 |
| 作者单位： | 杭州师范大学国际服务工程学院 |
| 摘 要： | 基于稀疏表达分类算法(SRC)实现了人脸识别,并与紧邻算法(NN)、支持向量机(SVM)、BP神经网络等传统识别算法进行了比较,SRC的识别率高于这些传统的识别方法.在主成分分析(PCA)等特征提取算法下,比较了稀疏表达中用于重构信号的基追踪算法和贪婪算法的识别率和识别时间.结果表明,l1_ls的识别精度较高,但识别速度慢;在对识别速度要求较高时,可通过同伦算法(Homotopy)求解.针对有遮挡人脸的识别实验表明,利用梯度投影稀疏重建算法(GPSR)可对遮挡人脸进行有效识别. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |