基于增强现实和神经网络的校园展示应用设计

当前的校园展示多采用虚拟现实开发,该技术让用户完全沉浸入虚拟世界,但忽略了现实世界的信息。增强现实技术能够在真实世界的基础上叠加虚拟信息,进一步增强人们的感知体验。基于Unity3D+ARCore+Tensor Flow设计了带平面检测、多图像和物体识别功能的增强现实应用,详细描述了虚拟对象、触屏交互、平面检测、图片和物体识别的实现过程和注意问题,说明了在脚本和UI设计中的性能优化方法。测试表明多标识物识别提升了应用的实用性,物体识别功能丰富了应用内涵,增加了校园展示的设计方法,拓展了增强现实技术的应用范围。