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基于多视差函数拟合的集成成像深度提取方法EI北大核心CSCD
作者姓名:王宇朴燕
作者单位:1.长春理工大学电子信息工程学院130022;
基金项目:国家自然科学基金(60977011);吉林省自然科学基金(201215142);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(2012-33)
摘    要:集成成像系统采用微透镜阵列记录空间场景信息,只有一次成像过程,在获取场景深度时,不存在相机的参数设置和校准问题,简化了深度测量过程,具有很大优势。但是由于该系统采集的元素图像分辨率低,容易受记录噪声影响,元素图像之间匹配困难。基于集成成像系统能够计算重构出多幅视图的优势,充分利用多幅视图提供的冗余信息来改善立体匹配情况。采用颜色相似性的自适应窗口在参考视图与其他视图之间进行立体匹配,得到参考视图与其他视图之间的视差信息,利用视差与视图对之间的抽样距离满足正比函数关系的性质,对多个视差值进行函数拟合,减少了由于记录噪声等因素产生的误匹配,物体深度层次的分辨更加准确。

关 键 词:成像系统  集成成像  深度提取  立体匹配  自适应匹配窗口  函数拟合
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