| 基于全局对比度的随机游走显著性视觉注意模型北大核心 |
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| 引用本文： | 庞静超,胡正平.基于全局对比度的随机游走显著性视觉注意模型北大核心[J].数学的实践与认识,2015(13):104-111. |
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| 作者姓名： | 庞静超 胡正平 |
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| 作者单位： | 1.武警石家庄士官学校通信二系视讯通信教研室050061;2.燕山大学信息科学与工程学院066004; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61071199)；河北省自然科学基金(F2010001297) |
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| 摘 要： | 模拟人类视觉的显著性视觉注意机制还没有形成统一的模型,依据对人类视觉的分析可知显眼、紧凑和对比度高的目标更加吸引人眼的注意,提出一种基于全局对比度结合随机游走的显著目标视觉注意算法,并将视觉显著性检测问题化为马尔科夫随机游走问题.首先计算输入图像的颜色和方向的全局对比度形成特征向量,利用向量间的距离确定图表示的边权重,从而构造随机游走模型的转移矩阵.同时通过全连通图随机游走和k_regular图随机游走提取图像的全局特性和局部特性,并将二者相结合得到显著图,从而确定显著目标.在国际上现有公开测试集上进行仿真实验,并与其它显著性视觉注意检测方法进行对比,结果表明,方法检测结果更加准确、合理,证明算法切实可行.
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| 关 键 词： | 视觉注意 显著度 全局对比度 |
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