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基于交叉评价策略的DEA灰色关联排序模型北大核心
作者姓名:张娟  党耀国
作者单位:1.南京航空航天大学理学院210016;2.南京航空航天大学经济与管理学院210016;
基金项目:国家自然科学基金(71371098);中央高校基本科研业务费专项科研项目资助(NR2013015)
摘    要:数据包络分析(DEA)是评价决策单元相对效率的有效方法,其中的交叉效率评价方法可用来对决策单元进行区分排序.针对原有模型中交叉效率值的不唯一问题,结合灰色关联分析思想,构建理想决策单元,定义各决策单元与理想决策单元的灰色关联度,以灰色关联度值最大为目标,建立优化模型来计算输入和输出指标的最佳权重,据此得出决策单元的交叉效率值,实现对决策单元的完全排序.最后通过算例来验证模型的有效性和实用性.

关 键 词:数据包络分析  交叉效率评价  灰色关联分析  决策单元排序
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