| 基于经验模态分解的干涉图滤波方法EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 景娟娟,相里斌,李然,石大莲.基于经验模态分解的干涉图滤波方法EI北大核心CSCD[J].光学学报,2013(10):62-67. |
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| 作者姓名： | 景娟娟 相里斌 李然 石大莲 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院西安光学精密机械研究所710119;2.中国科学院光电研究院100094; |
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| 基金项目： | 国家973计划(2009CB724005) |
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| 摘 要： | 干涉图滤波是干涉光谱成像仪光谱反演过程中的一个关键环节,常用的滤波方法主要是差分法和拟合法。差分法对背景噪声不能完全去除;拟合法则需要先验知识,而且在干涉数据两端拟合误差较大。经验模态分解(EMD)方法是近年来提出的一种新的用于线性和稳态谱分析信号处理方法,该方法提出后在很多领域得到广泛应用。将EMD方法应用到干涉图的滤波过程中,使得对背景噪声的提取更为合理,而且具有自适应性,避免了常用滤波方法的不足。利用实验室实际获取的数据进行分析,可以看出:EMD滤波后空间维的光谱相对均方根误差(RQE)均值为0.0068,精度最高;其次为拟合法,RQE均值为0.0073;最后为差分法,RQE均值为0.0079。
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| 关 键 词： | 光谱学 光谱成像 干涉图 滤波 经验模态分解 光谱反演 |
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