Polya分布在气候统计中的应用 |
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作者姓名: | 徐晓岭 王蓉华 顾苑培 |
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作者单位: | [1]上海对外贸易学院国际经贸学院,上海201600 [2]上海师范大学数理信息学院,上海200234 |
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基金项目: | 上海市教委基金(06MS009、CL200517);上海市重点学科(T0401);国家自然科学基金(10571057);2007年度市教委重点课程(5Z1206);2007年度统计学专业建设(5Z1501);上海市科委科技项目(075105118)资助 |
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摘 要: | Polya分布在气候统计中常用来拟合雾、雷暴等。本文给出了Polya分布总体在全样本场合下参数的矩估计和极大似然估计,并研究了估计的存在性,并通过大量的Monte,Carlo模拟说明了估计的精度,认为在样本较大的情形下极大似然估计优于矩估计。最后通过具体的雾与雷暴等气候统计数据说明本文方法的可行性。
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关 键 词: | Polya分布 矩估计 极大似然估计 气候统计 雾 雷暴 |
文章编号: | 1002-1566(2008)02-0215-12 |
修稿时间: | 2007-04-10 |
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