| 基于扩散距离的SURF特征图像匹配算法 |
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| 引用本文： | 贡超,蒋建国,齐美彬.基于扩散距离的SURF特征图像匹配算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2015(4):474-478. |
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| 作者姓名： | 贡超 蒋建国 齐美彬 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61174170;61371155);安徽省科技攻关计划资助项目(1301b042023) |
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| 摘 要： | 针对高维特征向量存在的使用传统欧氏距离计算最近邻匹配正确率低的问题,文章提出了一种基于SURF和扩散距离的图像匹配算法。首先用Fast Hessian检测子进行特征点检测,生成SURF特征描述向量,然后利用扩散距离代替欧氏距离进行匹配,使用随机抽样一致从候选匹配中排除错误的匹配。实验证明该算法提高了SURF算法匹配的正确率,并在图像形变、光照变化方面具有较高的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 图像匹配 SURF算法 马氏距离 扩散距离 欧氏距离 |
Images matching algorithm based on diffusion distance of SURF |
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| GONG Chao
,
JIANG Jian-guo
,
QI Mei-bin.Images matching algorithm based on diffusion distance of SURF[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2015(4):474-478. |
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| Authors: | GONG Chao JIANG Jian-guo QI Mei-bin |
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| Institution: | GONG Chao;JIANG Jian-guo;QI Mei-bin;School of Computer and Information,Hefei University of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image matching speeded-up robust features(SURF) algorithm Mahalanobis distance dif-fusion distance Euclidean distance |
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