| 一种融合 SOM 与 K-means 算法的动态信用评价方法及应用 |
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| 引用本文： | 张发明.一种融合 SOM 与 K-means 算法的动态信用评价方法及应用[J].运筹与管理,2014(6). |
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| 作者姓名： | 张发明 |
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| 作者单位： | 南昌大学 经济与管理学院,江西 南昌,330031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71361021，71001048)；江西省科技厅科技资助项目(GJJ14113)；江西省社会科学“十二五规划项目”(13GL38)；江西省“赣鄱英才555”工程项目；国家社科基金项目 |
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| 摘 要： | 针对传统信用评价方法多是静态评价的不足，本文提出了一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法。文章首先对动态信用评价问题进行了介绍，并利用E-TOPSIS方法对单时点下的静态信息进行集结，以确定被评价对象的信用评价值；然后在融合SOM算法和K-means算法各自优势的基础上，提出了SOM-K算法的原理和步骤；最后以SOM-K算法对被评价对象进行聚类，并确定相应信用等级。文章最后进行了实例验证。验证结果表明，该方法能够较好地克服静态信息下由于信息突变造成评价结果失真的问题。
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| 关 键 词： | 动态信用评价 时序立体数据 SOM聚类 K-means聚类 E-TOPSIS法 |
Research on a Dynamic Credit Evaluation Method Integrating SOM and K-means Clustering Algorithm |
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| ZHANG Fa-ming.Research on a Dynamic Credit Evaluation Method Integrating SOM and K-means Clustering Algorithm[J].Operations Research and Management Science,2014(6). |
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| Authors: | ZHANG Fa-ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dynamic credit evaluation three-dimensional time series data SOM K-means E-TOPSIS |
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