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| 基于交叉验证的逐步回归结合RBF神经网络在QS AR中的应用 | |
| 引用本文： | 王威,蔡瑞英,林九虎. 基于交叉验证的逐步回归结合RBF神经网络在QS AR中的应用[J]. 南京工业大学学报(自然科学版), 2001, 23(5): 25-27 |
| 作者姓名： | 王威 蔡瑞英 林九虎 |
| 作者单位： | 1. 南京化工大学信息科学与工程学院 2. 江苏省农药研究所 |
| 基金项目： | 江苏省"三药”创制开放课题的子课题. |
| 摘 要： | 提出将交叉验证方法和逐步回归方法相结合实现建模变量的筛选,与RBF网络相结合用于建立定量构效关(QSAR)研究的数学模型,并用于不对称有机磷的QSAR研究.结果表明该方法是有效的. |
| 关 键 词： | 交叉验证 逐步回归 RBF网络 QSAR |
| 文章编号： | 1007-7537(2001)05-0025-03 |
| 修稿时间： | 2001-05-10 |
QSAR research using RBFNN combined with progressive regression basedon c ross validation method |
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