首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

协变量维数可以趋于无穷的纵向数据的广义估计方程分析
引用本文:尹长明,石岳鑫. 协变量维数可以趋于无穷的纵向数据的广义估计方程分析[J]. 应用数学, 2022, 0(1)
作者姓名:尹长明  石岳鑫
作者单位:广西大学数学与信息科学学院
基金项目:国家自然科学基金(11061002);广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006)。
摘    要:广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.Balan,Schiopu-Kratina(2005)研究了协变量维数固定,GEE估计的渐近正态性.WANG(2011)研究了协变量维数趋于无穷,GEE估计的渐近正态性和响应变量是两点分布Wald统计量的渐近分布.本文证明协变量维数是固定的或趋于无穷,响应变量是任意分布的Wald统计量的渐近分布是卡方分布,Wald统计量可以直接用于统计推断.

关 键 词:纵向数据  广义估计方程  高维协变量  Wald统计量

GEE Analysis of Longitudinal Data with Diverging Number of Covarites
YIN Changming,SHI Yuexin. GEE Analysis of Longitudinal Data with Diverging Number of Covarites[J]. Mathematica Applicata, 2022, 0(1)
Authors:YIN Changming  SHI Yuexin
Affiliation:(School of Mathematics and Information Science,Guangxi University,Nanning 530004,China)
Abstract:
Keywords:Longitudinal data  Generalized estimating equation  High-dimensional covariate  Wald statistic
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号