| 一种结合粒子滤波和张量子空间的目标跟踪算法 |
| |
| 引用本文： | 温静,李洁,高新波.一种结合粒子滤波和张量子空间的目标跟踪算法[J].光子学报,2010,39(6). |
| |
| 作者姓名： | 温静 李洁 高新波 |
| |
| 作者单位： | 西安电子科技大学,电子工程学院,西安,710071 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部长江学者和创新团队支持计划项目，深圳大学ATR国防科技重点实验室开放基金和总装备部预研基金 |
| |
| 摘 要： | 由于传统的子空间方法易于丢失图像目标的二维特性,为此本文提出了一种新颖的自适应目标跟踪算法,通过张量的方式建立目标的外观模型——张量子空间,利用在线学习的方法更新其外观模型,同时,利用目标仿射运动的先验信息,通过粒子滤波自适应地跟踪运动目标,并将获得的最优目标观测作为新数据反馈回子空间更新.此外,为了保证子空间更新能获得精确且紧致的目标子空间表达,引入动态部分函数滤除样本野点.实验结果表明,本文提出的自适应目标跟踪方法具有较强的鲁棒性,对于存在姿态变化、短时遮挡和光照变化等情况下均可有效地跟踪目标.
|
| 关 键 词： | 模式识别 目标跟踪 张量子空间 在线学习 粒子滤波 仿射运动 |
An Adaptive Object Tracking Algorithm Combined with Particle Filter and Tensor Subspace |
| |
| WEN Jing,LI Jie,GAO Xin-bo.An Adaptive Object Tracking Algorithm Combined with Particle Filter and Tensor Subspace[J].Acta Photonica Sinica,2010,39(6). |
| |
| Authors: | WEN Jing LI Jie GAO Xin-bo |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | DPF |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
