一种新型的数字图象局部平滑方法—分类平滑法

噪声平滑是数字图象处理技术不可缺少的环节,寻找高效的噪声平滑方法是图象处理一个活跃的课题。本文从图象的灰度结构模型出发,使用模式识别的最短距离分类,提出一种新型的分类平滑算法。本算法将待处理图象的每个邻域都按灰度特征进行分类,不同类赋于不同的平滑方法,因此本方法无论从去噪能力(包括去除脉冲噪声能力)及保持边缘能力上均优于常用的平滑,法,特别在计算速度上具有明显的优越性。