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解线性约束凸规划的次最优化方法和改进
引用本文:孟宪云. 解线性约束凸规划的次最优化方法和改进[J]. 计算数学, 2003, 25(1): 79-84
作者姓名:孟宪云
作者单位:燕山大学,秦皇岛,066004
摘    要:1.引 言 关于线性约束下的非线性规划,很多人进行了研究,Zangwill[3] 于1967年提出了次最优化方法,该方法的原理是将原规划问题化为一系列只含有等式约束的子问题求解,最后找到最优解所在的流形,在此流形上使用无约束规划的各种方法求解原问题即可.薛声家[2]1983

关 键 词:线性约束 凸规划 次最优化方法 ABS算法 拉格朗日乘子
修稿时间:2001-04-01

AN IMPROVEMENT ON SUBOPTIMIZATION METHODS FOR CONVEX PROGRAMMING WITH LINEAR CONSTRAINTS
Meng Xianyun. AN IMPROVEMENT ON SUBOPTIMIZATION METHODS FOR CONVEX PROGRAMMING WITH LINEAR CONSTRAINTS[J]. Mathematica Numerica Sinica, 2003, 25(1): 79-84
Authors:Meng Xianyun
Affiliation:Meng Xianyun (Yanshan University, Qinhuangdao, 066004)
Abstract:This paper gives a suboptimization method for a class of convex programming (linear equality constraints and variable non-negtive). To compared with original suboptimization methods, it wekened basic emphasizes, reduced computation, realized feasiblity.
Keywords:ABS algorithm   Lagrange multiples   suboptimization method
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