| 基于蚁群算法和粗糙集的信息融合教学评价 |
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| 引用本文： | 李艳灵,李刚.基于蚁群算法和粗糙集的信息融合教学评价[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2009,22(4). |
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| 作者姓名： | 李艳灵 李刚 |
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| 作者单位： | 信阳师范学院,计算机与信息技术学院,河南,信阳,464000 |
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| 基金项目： | 河南省科技计划项目，信阳师范学院青年骨干教师资助计划项目 |
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| 摘 要： | 单目标教学评价结果的不确定性较大,为此提出基于蚁群算法和粗糙集的信息融合教学评价方法.该方法首先利用粗糙集算法处理多项评价指标决策融合问题,在解决多项评价指标决策融合问题时采用蚁群算法对融合问题中的参数进行优化,然后对多源信息利用粗糙集方法进行融合实验结果证明:本方法更加有效,利用本方法的评教结果更加公正、合理.
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| 关 键 词： | 粗糙集 蚁群算法 信息融合 教学质量评价 |
Information Fusion Teaching Quality Evaluation Based on Ant Colony Algorithm and Rough Set |
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| LI Yan-ling,LI Gang.Information Fusion Teaching Quality Evaluation Based on Ant Colony Algorithm and Rough Set[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2009,22(4). |
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| Authors: | LI Yan-ling LI Gang |
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