几乎相合性与Bayes相合性

本文包含两个部分，首先我们证明了一个定理，它断言：在唯一的条件“不同参数值对应着不同的分布”之下，必存在一个“几乎相合”的估计，其次，基于这一结果，我们在很一般的条件下证明了当样本量趋于无穹时，一个贝叶斯决策必然是贝叶斯相合的，也就是说，若以Ｒｎ记样本量为ｎ时虫叶斯决策的风叶斯风险，则当ｎ→∞时有Ｒｎ→ｉｎｆＬ（θ０α）这里Ｌ为损失函数，α跑遍行动空间，而θ０为真参数值。