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非时齐Poisson过程MLE的重对数律
作者姓名:郑明
作者单位:复旦大学 上海200433
基金项目:Supported partially by National Natural Science Foundation of China
摘    要:在时间区间(0,T)上,我们观察到X(T)=(X(t,θ)0≤t≤T),其中θ∈⊙为参数,且未知,Kutoyants讨论了非时齐过程参数θ的最大似然估计(MLE)的性质,他给出了极限分布,并且得到了弱收敛及矩收敛等结果,但他要求参数空间为有限区间(α,β)。本文讨论了非时齐Poisson过程MLE的性质,我们允许参数空间随时间而不渐增大,即θt是θ在T=(α,βT)上的最大似然估计,其中limβT

关 键 词:泊松过程 极大似然估计 重对数律
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