| 人工神经网络光度法同时测定5组分染料混合物 |
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| 引用本文： | 林生岭,徐绍芬,谢春生,陈作如,王文彬,王俊德.人工神经网络光度法同时测定5组分染料混合物[J].分析化学,2004,32(11):1481-1484. |
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| 作者姓名： | 林生岭 徐绍芬 谢春生 陈作如 王文彬 王俊德 |
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| 作者单位： | 南京理工大学现代光谱研究室,南京,210014;江苏科技大学,镇江,212003;江苏科技大学,镇江,212003;南京理工大学现代光谱研究室,南京,210014 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (No .2 0 175 0 0 8) |
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| 摘 要： | 应用人工神经网络原理，以快速BP算法，对紫外可见吸收光谱严重重叠的5组分的染料溶液同时进行含量测定。在200～580nm的范围内，以10个特征波长处的吸收值作为网络特征参数，通过网络训练，甲基紫、酸性红B、酸性橙Ⅱ、酸性嫩黄、碱性桃红的相对标准偏差为0．22％-4．80％；5种成分的回收率在98．3％-103％之间。实验表明，该算法速度快，预测结果准确，并用该方法定量测定光解废水中5组分混合染料。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 紫外可见分光光度法 染料 |
Application of Artificial Neural Network to Simultaneous Spectrophotometric Determination of Five Components of Dyestuff Mixture |
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| Lin Shengling ,Xu Shaofen ,Xie Chunsheng ,Chen Zuoru ,Wang Wenbin ,Wang Junde.Application of Artificial Neural Network to Simultaneous Spectrophotometric Determination of Five Components of Dyestuff Mixture[J].Chinese Journal of Analytical Chemistry,2004,32(11):1481-1484. |
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| Authors: | Lin Shengling Xu Shaofen Xie Chunsheng Chen Zuoru Wang Wenbin Wang Junde |
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| Institution: | Lin Shengling 1,2,Xu Shaofen 2,Xie Chunsheng 2,Chen Zuoru 1,Wang Wenbin 2,Wang Junde *1 1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Artificial neural network spectrophotometry dyestuff |
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