| 基于特征聚类的压缩机联轴器机构执行故障智能诊断 |
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| 引用本文： | 苏天波,李严,张毅. 基于特征聚类的压缩机联轴器机构执行故障智能诊断[J]. 智能计算机与应用, 2017, 7(3) |
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| 作者姓名： | 苏天波 李严 张毅 |
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| 作者单位： | 1. 中国石油天然气股份有限公司西气东输管道分公司,山西蒲县,041200;2. 中国石油天然气股份有限公司管道沈阳输油气分公司,沈阳,110031;3. 中国石油西气东输管道公司,太原,030012 |
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| 摘 要： | 压缩机联轴器机构工作负荷较大,故障诱因较多,为了有效准确排除压缩机联轴器机构在执行控制指令的故障,提出一种基于故障关联特征聚类分析的压缩机联轴器机构执行故障智能诊断方法.分析压缩机故障诊断原理,构建故障诊断的总体结构模型,采用传感器信号采集技术进行压缩机联轴器机构的工况数据采集,实现机械故障信号重构,对联轴器机构执行控制信号进行关联特征提取,对提取的故障特征采用模糊C均值聚类方法进行故障特征分类处理,在专家系统中实现机械故障的准确诊断识另.仿真结果表明,采用该方法进行压缩机联轴器机构执行故障诊断,对故障的准确判断能力较好,故障检测的准确概率较高,智能性较好,具有较好的实用价值.
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| 关 键 词： | 特征聚类 压缩机 联轴器机构 机械 故障诊断 |
Intelligent fault diagnosis of compressor coupling mechanism based on feature clustering |
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| SU Tianbo,LI Yan,ZHANG Yi. Intelligent fault diagnosis of compressor coupling mechanism based on feature clustering[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2017, 7(3) |
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| Authors: | SU Tianbo LI Yan ZHANG Yi |
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