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| 基于互信息和特征融合的图像隐写分析 | |
| 作者姓名： | 张敏情 时晨曦 |
| 作者单位： | 武警工程大学电子技术系 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61379152);陕西省自然科学基金(2012JM8014);武警工程大学基础研究基金(WJY201123)资助项目 |
| 摘 要： | 为了提高隐写分析的检测率和效率,本文提出了一种加权融合的联合图像专家小组JPEG(joint photographic experts group)图像通用隐写分析方法.该方法分别计算离散余弦变换DCT(discrete cosine transform)系数块内和块间的水平、垂直和zigzag三向差分数组,采用联合概率密度矩阵来挖掘信息嵌入对DCT系数间相关性的影响,生成块内和块间三向特征.利用特征与分类类别间的互信息对特征权值进行量化,加权融合得到最终的特征向量,并使用支持向量机进行分类.对3种安全性较高的JPEG隐写算法F5、Outguess和MB2,在不同嵌入率下进行隐写分析.实验结果表明,在不同嵌入率的情况下其检测率均高于88.4%,同时特征融合算法使该方案具有更高的检测效率. |
| 关 键 词： | 隐写分析 系数相关性 联合概率密度 互信息 特征融合 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |