首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

蒙特卡罗粒子输运软件JMCT抽样工具库设计
引用本文:上官丹骅, 李刚, 张宝印, 等. 蒙特卡罗粒子输运软件JMCT抽样工具库设计[J]. 强激光与粒子束, 2012, 24: 2955-2958. doi: 10.3788/HPLPB20122412.2955
作者姓名:上官丹骅  李刚  张宝印  邓力
作者单位:1.北京应用物理与计算数学研究所, 北京 1 00094
基金项目:国家自然科学基金重点项目(91118001); 中国工程物理研究院院基金项目(2011A0103006)
摘    要:为通用型蒙特卡罗粒子输运程序JMCT设计了抽样工具库,通过两种技术途径提供各分布的抽样。一是针对各种常见分布提供特定抽样子程序;二是提供一个通用型的抽样子程序,可以实现任意离散分布和任意一维有限区间上连续分布的自动抽样。在设计任意一维有限区间上连续分布的自动抽样工具时利用了部分开源代码,利用其功能提供给用户最大的方便性。对抽样工具库的检验表明,其可以正确、方便地实现各种输运模拟中常见分布的抽样。

关 键 词:蒙特卡罗方法   粒子输运   JMCT程序   抽样
收稿时间:2012-06-26
修稿时间:2012-07-13

Design of sampling tools for Monte Carlo particle transport code JMCT
Shangguan Danhua, Li Gang, Zhang Baoyin, et al. Design of sampling tools for Monte Carlo particle transport code JMCT[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2012, 24: 2955-2958. doi: 10.3788/HPLPB20122412.2955
Authors:Shangguan Danhua  Li Gang  Zhang Baoyin  Deng Li
Affiliation:1. Institute of Applied Physics and Computational Mathematics,Beijing 100094,China
Abstract:A class of sampling tools for general Monte Carlo particle transport code JMCT is designed. Two ways are provided to sample from distributions. One is the utilization of special sampling methods for special distribution; the other is the utilization of general sampling methods for arbitrary discrete distribution and one-dimensional continuous distribution on a finite interval. Some open source codes are included in the general sampling method for the maximum convenience of users. The sampling results show sampling correctly from distributions which are popular in particle transport can be achieved with these tools, and the user’s convenience can be assured.
Keywords:Monte Carlo method  particle transport  JMCT code  sampling
点击此处可从《强激光与粒子束》浏览原始摘要信息
点击此处可从《强激光与粒子束》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号