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磁共振心肌标记图像左心室壁边缘检测
引用本文:吴冬升,吴乐南,王伟.磁共振心肌标记图像左心室壁边缘检测[J].电路与系统学报,2003,8(1):45-49.
作者姓名:吴冬升  吴乐南  王伟
作者单位:1. 东南大学无线电工程系,江苏,南京,210096
2. 中兴通讯股份有限公司上海第二研究所,上海,200233
摘    要:磁共振标记(MR Tagging)技术于90年代初提出,作为一种有效的无创性检测手段,得到不断的研究和改进。它针对人体软组织(如心脏)的形变进行测量,定量分析其运动轨迹,从而判断其功能状况的好坏,具有较高的实用价值。论文提出一种结合形态学、增强的启发式图搜索和区域生长法进行磁共振心肌标记图像左心室壁分割的方法,实验证明这种方法可以很好地分割出磁共振心肌标记图像左心室心肌的内外边缘,并可以进一步用于提取心肌标记,分析心肌运动轨迹。

关 键 词:心肌标记图像  左心室壁  磁共振标记  图像分割  边缘检测  数学形态学  启发式图搜索
文章编号:1007-0249(2003)01-0045-05
修稿时间:2001年7月12日

Edge Detection of Left-Ventricle in MR Cardiac Tagging Image
WU Dong-sheng,Wu Le-nan,Wang Wei.Edge Detection of Left-Ventricle in MR Cardiac Tagging Image[J].Journal of Circuits and Systems,2003,8(1):45-49.
Authors:WU Dong-sheng  Wu Le-nan  Wang Wei
Abstract:MR tagging technology is a prominent tool in non-invasive cardiac functional evaluation. This article proposes a segmentation algorithm based on the combination of mathematic morphology, heuristic boundary follower and region growing. Experiments show that the algorithm can segment the myocardial contours very well, and can also be used to measure myocardial deformation of LV with the tagged myocardial points and study cardiac motion.
Keywords:Magnetic Resonance Imaging (MRI)  Image Segmentation  edge detection  Mathematic Morphology  Heuristic Boundary Follower  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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