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基于机器学习的室内栅格化蓝牙定位系统设计
引用本文:李逸龙,王万宁,胡博,贾磊.基于机器学习的室内栅格化蓝牙定位系统设计[J].电信工程技术与标准化,2019,32(9).
作者姓名:李逸龙  王万宁  胡博  贾磊
作者单位:中国移动通信集团陕西有限公司,西安,710077;中国移动通信集团陕西有限公司,西安,710077;中国移动通信集团陕西有限公司,西安,710077;中国移动通信集团陕西有限公司,西安,710077
摘    要:随着蓝牙通信模组的小型化和低功耗、低成本特点逐步推进,应用于室内的蓝牙定位算法和模型逐渐成熟。本文以室内栅格化蓝牙定位为定位基础,通过机器学习方式,对获取到的多单元蓝牙设备定位信息进行迭代校准。本设计能够形成精准的室内栅格化位置信息。

关 键 词:机器学习  定位  蓝牙  室内
收稿时间:2019/4/4 0:00:00
修稿时间:2019/4/23 0:00:00

Bluetooth Indoor Grid Location System Design Based on Machine Learning
wangwanning,hubo and jialei.Bluetooth Indoor Grid Location System Design Based on Machine Learning[J].Telecom Engineering Technics and Standardization,2019,32(9).
Authors:wangwanning  hubo and jialei
Institution:China Mobile Communications Group Shaanxi Co.,China Mobile Communications Group Shaanxi Co.,China Mobile Communications Group Shaanxi Co.
Abstract:
Keywords:Machine learning  Positioning  Bluetooth  Indoor  
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