| 基于10.6微米全光深度神经网络衍射光栅的设计与实现 |
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| 作者姓名： | 牛海莎 于明鑫 祝博飞 姚齐峰 张乾坤 鹿利单 钟国舜 祝连庆 |
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| 作者单位： | 光电测试技术与仪器教育部重点实验室,北京信息科技大学,北京 100192;北京紫溪智芯科技有限公司,北京 100876;中国电子科技集团公司第十一研究所,北京 100015 |
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| 基金项目： | 高等学校学科创新引智计划 D17021;国家自然科学基金重点项目 51535002高等学校学科创新引智计划(D17021), 国家自然科学基金重点项目(51535002) |
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| 摘 要： | 光子人工智能芯片以光速执行运算,且具有低功耗、延迟低、抗电磁干扰的优势。小型化与集成化是实现这一技术革新的关键步骤。本文将光刻技术运用于衍射光栅的制作,提出一种基于10.6微米激光的全光衍射深度学习神经网络光栅设计及实现方法。由于光源波长由毫米波向微米波进化,神经元的特征尺度缩小至20微米,与现有光衍射神经网络相比,深度学习神经网络特征尺寸缩小了80倍,为进一步实现光子计算芯片大规模集成奠定了基础。
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| 关 键 词： | 光子芯片 衍射光栅 深度学习 神经网络 |
| 收稿时间： | 2019-04-14 |
| 修稿时间： | 2019-12-16 |
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