| 基于BP-PSO联合算法的沥青混合料空隙率反演计算 |
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| 引用本文： | 张蓓,李松涛,钟燕辉,李晓龙,高燕龙.基于BP-PSO联合算法的沥青混合料空隙率反演计算[J].大连理工大学学报,2020,60(1):75-82. |
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| 作者姓名： | 张蓓 李松涛 钟燕辉 李晓龙 高燕龙 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2018YFB1600200)；国家自然科学基金资助项目(51878624). |
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| 摘 要： | 为提高沥青混合料空隙率反演计算效率,提出一种基于BP神经网络和PSO联合算法的沥青混合料空隙率反演计算方法.通过建立探地雷达电磁波在沥青路面结构层中的传播仿真模型,利用BP神经网络对仿真样本进行训练,得到能够反映输入和输出关系的回归曲面.利用PSO算法对回归曲面进行寻优,得到最优解.将该联合算法应用于沥青混合料空隙率反演计算中,反演计算结果表明:该联合算法能够在满足计算精度的条件下大幅提高计算效率,证明应用该联合算法反演计算沥青混合料空隙率的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | BP神经网络 PSO算法 联合算法 空隙率 反演 |
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