| 一种半监督模糊聚类算法的研究 |
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| 引用本文： | 王秋平,孙亮,关济实,庄园.一种半监督模糊聚类算法的研究[J].科学技术与工程,2014,14(1). |
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| 作者姓名： | 王秋平 孙亮 关济实 庄园 |
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| 作者单位： | 东北电力大学 自动化工程学院,东北电力大学 自动化工程学院,中科华核电技术研究院有限公司北京分公司,东北电力大学 自动化工程学院 |
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| 摘 要： | 为了提高对未知样本的使用率,充分发挥出半监督聚类算法的优势,ISFCA算法将约束项引入到竞争聚类算法(CA算法)的目标函数中。但在ISFCA算法的隶属度函数中,存在迭代的非必要信息,增加了算法的复杂度。改进了ISFCA算法的隶属度函数,提取出迭代的必要项uCA″rs和非必要项uCA′rs,从而简化隶属度迭代计算过程,使样本的聚类更加合理。实验结果表明,优化后的ISFCA算法对阀门的故障诊断是行之有效的。
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| 关 键 词： | 半监督聚类 竞争聚类 约束项 ISFCA算法 |
| 收稿时间： | 2013/7/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/8/17 0:00:00 |
A Research on Semi-supervised Fuzzy Clustering |
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| Wang Qiu-ping,Sun Liang,Guan Ji-shi and Zhuang Yuan.A Research on Semi-supervised Fuzzy Clustering[J].Science Technology and Engineering,2014,14(1). |
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| Authors: | Wang Qiu-ping Sun Liang Guan Ji-shi and Zhuang Yuan |
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| Institution: | School of Automation Engineering,Northeast Dianli University,China Nuclear Power Technology Research Institute Beijing Division,School of Automation Engineering,Northeast Dianli University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Semi-supervised clustering Competitive clustering Constraint term ISFCA algorithm |
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