| 雷达辐射源识别数据融合基本概率分配函数建模 |
| |
| 引用本文： | 关一夫. 雷达辐射源识别数据融合基本概率分配函数建模[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(2) |
| |
| 作者姓名： | 关一夫 |
| |
| 作者单位： | 空军航空大学 |
| |
| 摘 要： | 通过对全脉冲、批数据等各级数据进行分析,并与识别结果进行比对、核实和验证,发现复杂电磁环境下各独立侦察设备侦收到的数据和雷达辐射源识别信息具有模糊性和不完整性,造成识别过程中出现错误,甚至输出毫不相关的识别结果。针对这种情况,采用基于D-S证据理论数据融合的方法对雷达辐射源进行识别。此外,结合雷达辐射源识别问题的特点,借鉴信息论中熵的概念,对基本概率分配函数进行了建模。仿真结果表明该方法具有优良的性能。
|
| 关 键 词： | 雷达辐射源 识别 数据融合 |
| 收稿时间： | 2013-05-26 |
| 修稿时间： | 2013-07-11 |
BPAF Modeling for Data Fusion in Radar Emitter Recognition |
| |
| Guan Yifu. BPAF Modeling for Data Fusion in Radar Emitter Recognition[J]. Science Technology and Engineering, 2014, 14(2) |
| |
| Authors: | Guan Yifu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Radar emitter Recognition Data fusion |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《科学技术与工程》下载全文 |
|
