组合预测模型在农产品价格短期预测中的应用——以苹果为例的实证分析 |
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引用本文: | 王川,赵俊晔,赵友森.组合预测模型在农产品价格短期预测中的应用——以苹果为例的实证分析[J].系统科学与数学,2013,33(1):89-96. |
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作者姓名: | 王川 赵俊晔 赵友森 |
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作者单位: | 1. 中国农业科学院农业信息研究所,北京100081;农业部农业信息服务技术重点实验室,北京100081 2. 北京市农业局信息中心,北京,100029 |
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基金项目: | 国家“十一五”科技支撑项目“果蔬市场价格短期预测系统研究与示范”(2009BADA9B05);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项“中国水果市场价格波动及风险度量研究”(项目编号2012-J-10) |
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摘 要: | 以我国苹果批发市场价格为研究对象,利用2006年7月7日至2012年3月30日期间的300个周数据作为分析样本,通过对时间序列的平稳性、趋势性、季节性、异方差等数据特征进行统计检验,筛选出双指数平滑模型、Holt-Winters乘法模型、ARIMA(1,1,4)模型为我国苹果市场价格短期预测的适用模型,以此为基础,以误差平方和最小为最优准则建立了组合预测模型.经对未来3期的苹果市场价格开展预测,结果表明,组合预测的精度要高于单项时间序列模型,组合预测方法完全适用于农产品市场价格的短期预测.
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关 键 词: | 农产品 市场价格 短期预测 组合预测 |
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