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单向分类随机模型误差方差齐性的极大似然比检验
引用本文:张建国,张新育,周世国. 单向分类随机模型误差方差齐性的极大似然比检验[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2008, 38(1): 8-11
作者姓名:张建国  张新育  周世国
作者单位:河南大学,数学与信息科学学院,河南,开封,475001;郑州大学,数学系,河南,郑州,450052
摘    要:解决了已知均值相等条件下单向分类随机模型误差方差的齐性检验(b=2)问题. 利用极大似然比方法导出了检验统计量. 运用Barttlett分解推导出了检验统计量的一般分布, 从而求出了原假设的拒绝域, 讨论了检验的功效和相合性, 最后给出一个应用实例.

关 键 词:单向分类随机模型  误差方差齐性  已知均值相等  极大似然比检验
文章编号:1003-4978(2008)01-0008-04
收稿时间:2007-05-16
修稿时间:2007-05-16

Likelihood Test of the Error Variance Homogeneity about Single Factor Random Model
ZHANG Jian-guo,ZHANG Xin-yu,ZHOU Shi-guo. Likelihood Test of the Error Variance Homogeneity about Single Factor Random Model[J]. Journal of Henan University(Natural Science), 2008, 38(1): 8-11
Authors:ZHANG Jian-guo  ZHANG Xin-yu  ZHOU Shi-guo
Abstract:
Keywords:single factor random model   homogeneity of error variance   an equality of the known mean   likelihood ratio lesl
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