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| 偏线性模型的核——最小二乘估计法的渐近性质 | |
| 引用本文： | 洪圣岩,赵忠柏.偏线性模型的核——最小二乘估计法的渐近性质[J].数学年刊B辑(英文版),1993(6). |
| 作者姓名： | 洪圣岩 赵忠柏 |
| 作者单位： | 安徽大学数学系，吉林工业大学 合肥 230026，长春 130025 |
| 基金项目： | 国家青年科学基金18901001资助的课题. |
| 摘 要： | 设有偏线性模型 Y=X′β+g(T)+e,其中(X,T)为取值于 R~p×0,1]上的随机向量,β为 p×1未知参数向量,g是定义于0,1]上的未知函数,e 为随机误差,均值是0,方差σ~2>0未知,且 e 与(X,T)独立.本文综合核和最小二乘的方法定义了β,g和σ~2的估计量和,在十分自然合理的条件下证明了和的渐近正态性,并得到了g_n~*的最优收敛速度. |
| 关 键 词： | 偏线性模型 核—最小二乘法 渐近正态性 最优收敛速度 半参数回归 |
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