| 基于粗糙模糊集的Web用户事务聚类算法 |
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| 引用本文： | 王凌云,王治和,张阿红.基于粗糙模糊集的Web用户事务聚类算法[J].苏州科技学院学报(自然科学版),2010,27(1):61-64. |
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| 作者姓名： | 王凌云 王治和 张阿红 |
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| 作者单位： | 西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃,兰州,730070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，兰州市科技计划项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于粗糙模糊集的层次聚类算法。在该算法中，通过事务间的相似性关系生成用户事务模糊矩阵，运用基于模糊矩阵的粗糙上近似提取初始类，使用约束相似性的上近似概念形成后续类，其中的一个相对的相似性条件被用作合并准则。该算法可以帮助Web挖掘者描述潜在的新的Web用户组特性。
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| 关 键 词： | Web日志挖掘 用户事务模糊矩阵 粗糙模糊集 约束相似上近似 聚类 |
Web user session clustering algorithms based on rough-fuzzy set |
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| WANG Lingyun,WANG Zhihe,ZHANG Ahong.Web user session clustering algorithms based on rough-fuzzy set[J].Journal of University of Science and Technology of Suzhou,2010,27(1):61-64. |
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| Authors: | WANG Lingyun WANG Zhihe ZHANG Ahong |
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| Institution: | WANG Lingyun,WANG Zhihe,ZHANG Ahong(College of Mathematics , Informational Science,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China) |
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| Abstract: | This paper presents an agglomerative hierarchical clustering algorithm based on rough-fuzzy set.In this algorithm,a user session fuzzy matrix is made through session's similarity and initial clusters are formed using rough upper approximation based on the fuzzy matrix.Subsequent clusters are formed using the concept of constrained-similarity upper approximation wherein a condition of relative similarity is used as a merging criterion.This algorithm can help Web miners to identify potential groups of users. |
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| Keywords: | Web log mining user session fuzzy matrix rough-fuzzy set constrained-similarity upper approximation clustering |
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