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| 一种提高ART-2神经网络分类器性能的方法 | |
| 引用本文： | 申岸伟,俞斌.一种提高ART-2神经网络分类器性能的方法[J].信号处理,1996(1). |
| 作者姓名： | 申岸伟 俞斌 |
| 作者单位： | 北方交通大学信息科学研究所 |
| 摘 要： | ART神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织的人工神经网络。本文通过分析ART神经网络的结构，发现其在用于模式识别中有很好的聚类特性，但是在数据处理过程中有部分数据量丢失的现象，也就是说，非常重要的幅度信息没有被考虑到。本文提出一种新的结构，并成功地把这种结构用到分类器设计中．实验表明新的网络结构用作模式分类时能适应更一般的情况． |
| 关 键 词： | ART 神经网络 模式识别 分类器 相似度 |
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