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一类分类数据列联表中基于检验功效的样本量研究
引用本文:王顺芳,王学仁.一类分类数据列联表中基于检验功效的样本量研究[J].纯粹数学与应用数学,2009,25(3):425-430.
作者姓名:王顺芳  王学仁
作者单位:王顺芳(云南大学信息学院,云南,昆明,650091);王学仁(云南大学统计系,云南,昆明,650091) 
基金项目:国家自然科学基金,云南省社发计划应用基础研究面上项目,云南大学中青年骨干教师培养计划专项经费 
摘    要:对不完全2×2列联表中关于风险比(RR)的假设检验问题,使用基于约束性极大似然估计下的Wald检验统计量和对数变换检验统计量,导出了满足预先给定功效的样本量公式.模拟结果验证了所给检验和样本量公式的合理性,实例分析解释了上述方法的应用.

关 键 词:约束性极大似然估计  功效  样本量

Sample size determination for power in a sort of contingency table
WANG Shun-fang ,WANG Xue-ren.Sample size determination for power in a sort of contingency table[J].Pure and Applied Mathematics,2009,25(3):425-430.
Authors:WANG Shun-fang  WANG Xue-ren
Institution:WANG Shun-fang 1,WANG Xue-ren 2(1.School of Information Science , Engineering,Yunnan University,Kunming 650091,China,2.Department of Statistics,China)
Abstract:To test the hypothesis about risk ratio (RR) in an incomplete correlated 2 × 2 table, a Wald-type test statistic and a logarithmic transformation test statistic on the basis of the constrained maximum likelihood estimation (CMLE) method are proposed. Sample size formulae are derived to guarantee a prespecified power. Simulation results show that the above tests and formulae are valid. An example is used to illustrate the method .
Keywords:constrained maximum likelihood estimation  power  sample size  
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