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| 基于免疫RBF网络阵列的雷达信号分类识别方法 | |
| 引用本文： | 臧小刚,宫新保,凌小峰,常成.基于免疫RBF网络阵列的雷达信号分类识别方法[J].信号处理,2009,25(7). |
| 作者姓名： | 臧小刚 宫新保 凌小峰 常成 |
| 作者单位： | 上海交通大学电子工程系,上海,200240 |
| 基金项目： | 上海-NRC-IRAP合作计划 |
| 摘 要： | 本文提出了基于免疫算法设计的径向基函数(RBF)网络阵列实现对雷达信号体制和用途的分类识别.同单个神经网络相比,这种方法克服了识别类型较多时存在的扩充、修改、维护等难点.在RBF子网络的训练中,采用结合记忆机制的递阶免疫算法确定RBF网络的隐层参数,有效折衷了系统性能和运算量之间的矛盾.实验结果表明,采用这种方法设计的雷达信号识别系统达到了很高的性能. |
| 关 键 词： | 雷达信号识别 径向基函数网络 神经网络阵列 递阶免疫算法 |
A Novel Recognition Method of Radar Signals Based on immune RBF Network Array |
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