| 苹果品质检测的可见-近红外激光漫反射光谱图像法的方法研究 |
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| 引用本文： | 庆兆坤,籍保平,史波林,朱大洲,屠振华,ZUDE Manuela. 苹果品质检测的可见-近红外激光漫反射光谱图像法的方法研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2008, 28(6). DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593.2008.06.017 |
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| 作者姓名： | 庆兆坤 籍保平 史波林 朱大洲 屠振华 ZUDE Manuela |
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| 作者单位： | 中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京,100083;德国农业工程研究所,德国,波茨坦,14469 |
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| 摘 要： | 利用可见-近红外激光漫反射光谱图像法及化学计量学方法检测了苹果的可溶性固形物含量和硬度。为了消除苹果形状对品质检测的影响,分析了5个不同波长的激光(680,780,880,940和980 nm)照射在富士苹果果面形成的光斑图像,并通过一系列图像处理方法得出了的苹果形状修正算法。分别利用修正前后的光谱图像参数建立苹果可溶性固形物含量和硬度的偏最小二乘回归(PLSR)模型,模型预测值和真实值之间的相关系数从0.78和0.80分别提高到0.87和0.89。为了消除果面镜面反射对苹果内部品质检测的影响,文章提出了象素强度频率检测法,并比较了利用果面光斑图像中光强均值和不同强度对应的象素强度频率建立的苹果硬度和可溶性固形物含量的PLSR模型效果,得出象素强度频率的模型效果更好。苹果可溶性固形物含量和硬度PLSR模型中预测均方根误差(RMSEP)分别从1.28°Brix和8.23 N.cm-2降低到0.84°Brix和6.17 N.cm-2。
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| 关 键 词： | 可见-近红外 激光漫反射光谱图像法 象素强度频率 可溶性固形物含量 硬度 富士苹果 修正算法 |
Improving Apple Fruit Quality Predictions by Effective Correction of Vis-NIR Laser Diffuse Reflecting Images |
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| QING Zhao-shen,JI Bao-ping,SHI Bo-lin,ZHU Da-zhou,TU Zhen-hua,ZUDE Manuela. Improving Apple Fruit Quality Predictions by Effective Correction of Vis-NIR Laser Diffuse Reflecting Images[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2008, 28(6). DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593.2008.06.017 |
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| Authors: | QING Zhao-shen JI Bao-ping SHI Bo-lin ZHU Da-zhou TU Zhen-hua ZUDE Manuela |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Vis-NIR Laser diffuse reflecting images Frequency of intensities SSC Firmness Fuji apple Corrected algorithm |
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