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一种用于Pisarenko谱分解的反馈神经网络模型
引用本文:
邹国辉,邹采荣.一种用于Pisarenko谱分解的反馈神经网络模型[J].现代雷达,1995,17(5):28-33.
作者姓名:
邹国辉
邹采荣
摘 要:
Pisarenko法是目前较为有效的频率估计方法,但该方法需要对相关矩阵R进行特征分解,运算量较大。本文把求解非线性的约束极值问题引入神经网络,利用罚函数构造网络的能量函数,网络最小能量状态时的矢量即为R的最小特征值对应的特征矢量。计算机模拟表明,网络能较快收敛到稳定状态,运算结果比较理想。
关 键 词:
神经网络
Pisarenko
谱分解法
频率估计
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