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| 基于EMD方法的混沌时间序列预测 | |
| 作者姓名： | 杨永锋 任兴民 秦卫阳 吴亚锋 支希哲 |
| 作者单位： | 西北工业大学,西安 710072 |
| 摘 要： | 将经验模态分解(EMD)方法引入到非线性数据处理中,提出用EMD分解后的数据进行混沌预测的方法.通过Duffing方程和Lorenz系统的非线性响应预测实例表明,EMD分解后的信号和原始信号相比具有较小的最大Lyapunov指数,可提高预测时间和长时预测精度.
关键词：
EMD
混沌
预测 |
| 关 键 词： | EMD 混沌 预测 |
| 收稿时间： | 2007-12-25 |
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