首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

可线性化的含T—Fuzzy数据的非线性回归预测模型
引用本文:曹炳元. 可线性化的含T—Fuzzy数据的非线性回归预测模型[J]. 模糊系统与数学, 1993, 7(2): 43-53
作者姓名:曹炳元
作者单位:长沙水电师范学院数学系
摘    要:本文探讨了一类可化为线性回归问题的含T—Fuzzy数据的非线性回归预测模型。首先,用两种途经将这类模型化为确定型,并论证了这两种化法的等价性。其次,采取fuzzy加权处理,避免了因线性化而产生的误差。最后由确立经变换得到的经典模型,从而确立原含T—Fuzzy数据的非线性预测模型。用相同的方法,先确定含T—Fuzzy数据的非线性回归预测模型,再确定非线性自回归问题。

关 键 词:线性化 非线性回归 T-模糊数据 预测模型

Nonlinear Regression Forecasting Model with T-Fuzzy Data to be Linearized
Cao Bingyuan. Nonlinear Regression Forecasting Model with T-Fuzzy Data to be Linearized[J]. Fuzzy Systems and Mathematics, 1993, 7(2): 43-53
Authors:Cao Bingyuan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号