| 基于MK-YOLOV4的矿区人员无标注视频检索方法 |
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| 引用本文： | 赵云辉,程小舟,董锴文,云霄,孙彦景,韩英杰.基于MK-YOLOV4的矿区人员无标注视频检索方法[J].激光与光电子学进展,2022,59(4):293-301. |
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| 作者姓名： | 赵云辉 程小舟 董锴文 云霄 孙彦景 韩英杰 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116,中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司,安徽马鞍山243000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中国矿业大学大学生创新训练计划;江苏省自然科学基金青年项目 |
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| 摘 要： | 对矿区人员入矿、出矿及重要生产活动行为进行精准定位与准确识别是实现矿区智能安全生产的重要基础.针对复杂的矿区生产环境,提出一种基于MK-YOLOV4的矿区人员无标注视频检索方法,实现对矿区重要关口监控无标注视频的多人员目标检测和各人员身份重识别.首先,提出MK-YOLOV4算法,实现无标注视频多人员检测,在YOLOV4...
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| 关 键 词： | 机器视觉 MK-YOLOV4 人员检测 人员重识别 Miner-Market数据集 |
Unlabeled Video Retrieval Method of Mining Personnel Based on MK-YOLOV4 |
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| Zhao Yunhui,Cheng Xiaozhou,Dong Kaiwen,Yun Xiao,Sun Yanjing,Han Yingjie.Unlabeled Video Retrieval Method of Mining Personnel Based on MK-YOLOV4[J].Laser & Optoelectronics Progress,2022,59(4):293-301. |
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| Authors: | Zhao Yunhui Cheng Xiaozhou Dong Kaiwen Yun Xiao Sun Yanjing Han Yingjie |
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